教育學院教育技術系關於生成式人工智能研究成果在國際頂級期刊發表

隨著ChatGPT等生成式人工智能在教育領域應用的不斷深入,越來越多的研究探索了生成式人工智能作為學習助手的教育效果💁🏼‍♂️。然而,學習者與生成式人工智能之間的求助過程還是個未被探索的“黑箱”。學習者究竟是如何向生成式人工智能進行求助的🥙♣︎?相比於向人類進行求助,向生成式人工智能進行求助時學習者的行為活動是否存在差異?什麽行為會促使學習者向生成式人工智能提出更高質量的問題?對於這些問題的解答有助於我們理解生成式人工智能對學習者的支持作用🥻,從而設計更加符合學習規律的生成式人工智能學習助手。從方法上看🙅‍♀️,多模態學習分析能否成為解決這些問題的關鍵📸,從而揭開學習者與生成式人工智能之間求助過程的“黑箱”呢?

對此,意昂3体育官网教育學院教育技術系博士生陳昂軒、碩士生相夢彤🈯️👨‍🦽、博士生周均奕和教師範逸洲(通訊作者)、賈積有、尚俊傑🥓,聯合學習分析領域國際知名專家🧑🏼‍🍼、澳大利亞莫納什大學教授Dragan Gašević及其團隊展開了深入研究,共同撰寫的論文“Unpacking Help-Seeking Process through Multimodal Learning Analytics: A Comparative Study of ChatGPT vs Human Expert”Computer&Education(ISSN:0360—1315)錄用,並於近日在線開放發表🤏。

該研究研究了如何采用多模態學習分析方法描述學生求助過程✊,並揭示了元認知在與生成式人工智能及人類專家的求助過程中起到的重要作用。具體而言🤏🏻,研究設計了一個對比實驗🙌🏼,基於學術論文寫作修改任務🧏,探索學習者在面對生成式人工智能和人類專家時的求助過程及活動差異。研究發現,學習者面對生成式人工智能的求助過程呈現出以往理論模型未捕捉到的非線性序列🖐🏽,而人類的求助過程則呈現出更符合理論的線性序列👘。具體來說,學習者可能使用生成式人工智能來卸載(offload)他們的元認知監控👱‍♀️,即通過生成式人工智能來診斷自己的問題🤽🏻🧞。同時,學習者更多的跳過了評估幫助這一階段,表明學習者在面對生成式人工智能給出的答案時存在缺乏深入思考的現象。這些結果強調了在生成式人工智能支持的學習環境中為學習者提供支持元認知監控和評估的腳手架的重要性,為在未來的教育環境中如何促進生成式人工智能作為幫助源的使用提供了見解。研究為學習者與生成式人工智能之間的互動提供了一個新的視角🤕,表明生成式人工智能在學習者尋求幫助的過程中可以發揮獨特的作用🈯️。

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實驗過程

Thomson Reuters公布的SCI/SSCI2024年期刊引用報告(Journal Citation Reports)顯示👳🏻,Computer&Education近2年影響因子為8.9。在全球教育和教育研究(EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH)類的760種期刊中🙋🏽‍♀️,排名第3;位居其中的20多種教育技術類期刊的第一名。除了SSCI,該期刊同時也被ERIC、Educational Research Abstracts Online、Education Abstracts、Education Index、Education Research Index、Education Technology Abstracts、Educational Management Abstracts、Computer Science Index、Computer and Information Systems Abstract、Computing Reviews、EI等近30種教育類和計算機類國際權威學術期刊數據庫和索引所收錄。自2011年以來,教育學院教育技術系賈積有🍶💆🏽、範逸洲等多位師生已經在該刊物發表了多篇高水平論文🧑‍💻,提升了教育技術學學科質量🤭,產生較大的國際和國內影響🪱。

該論文研究得到了國家自然科學基金青年項目“基於生成式人工智能建構元認知腳手架的關鍵技術及實證應用研究”(62407001)和國際學習分析學會早期職業研究基金(Early Career Research Grant)資助☪️。論文引用信息𓀓:

Chen, A., Xiang, M., Zhou, J., Jia, J., Shang, J., Li, X., Gašević, D., & Fan, Y. (2024). Unpacking Help-Seeking Process through Multimodal Learning Analytics: A Comparative Study of ChatGPT vs Human Expert. Computers & Education, 105198. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105198

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