Warning: mkdir(): No space left on device in /www/wwwroot/www.s10hwd.cn/func.php on line 256

Warning: file_put_contents(./cachefile_yuan/s10hwd.cn/cache/af/c56dd/88f1c.html): failed to open stream: No such file or directory in /www/wwwroot/www.s10hwd.cn/func.php on line 244
第二屆全國高校數據驅動創新研究大賽正式啟動 - 意昂3体育

第二屆全國高校數據驅動創新研究大賽正式啟動

1、大賽介紹

隨著大數據和人工智能時代,以及數據密集型研究範式的到來,基於數據進行研究,對數據進行管理、共享和再利用,成為學術研究的新趨勢。為了鼓勵各學科領域學子基於數據進行研究,創新性地利用新方法、新技術分析發掘數據潛在價值,促進數據的流通和共享,由國家信息中心大數據發展部、北京市信息資源管理中心作為行業指導單位,意昂3体育官网圖書館、意昂3体育官网信息管理系、意昂3体育官网中國社會科學調查中心、重慶西部大數據前沿應用研究院主辦,中國高等教育文獻保障系統、重慶大學圖書館協辦,面向高校、研究院(所)在讀學生,開展第二屆全國高校數據驅動創新研究大賽。

首屆全國高校數據驅動創新研究大賽受到全國範圍高校師生的廣泛關註,積極參與和高度評價。來自全國169所高校的593支隊伍(共1892名同學)參賽報名,報名隊伍分布於56個一級學科,最終有289組隊伍(共968名同學)成功提交了參賽作品。其中,來自意昂3体育官网、武漢大學、中國人民大學、浙江大學、東北財經大學、南京大學、中山大學等高校的13支隊伍獲得特、一、二、三等獎,部分獲獎代表還受邀在“第二屆京陵大數據峰會”匯報成果,並受到與會專家、政府和企業代表的廣泛好評。

第二屆大賽於2018年11月至2019年4月期間舉行,歡迎各學科領域優秀學子提交作品參與競賽。

大賽最新信息請參見官網(http://opendata.pku.edu.cn/competition-2019.xhtml)和微信公眾號“第二屆數據驅動創新研究大賽”。


 




大賽官微



 




微信公眾號

1.1.參賽對象

全國高校、研究院(所)本科、碩士、博士在讀學生。

1.2.參賽形式和內容

數據驅動創新研究大賽要求包括:總體要求、論文要求、數據要求。

1.2.1.總體要求

(1)以1-5人組隊報名(每人最多只能參與2支隊伍,且最多只能作為1支隊伍的第一作者);

(2)要求有指導教師;

(3)需要基於數據進行研究,包含針對數據的相關分析和結論;

(4)參賽成果提交的形式為研究論文,同時提供所使用的研究數據;

(5)入圍決賽的參賽團隊,要求參加現場答辯;

(6)參賽者允許組織方對參賽作品匯集成冊、展示和宣傳,並可推薦發表;

(7)滿足如下之一選題要求

a)不限主題:各學科領域相關學術問題;

b)限定主題:選擇以下給定專題之一進行研究,專題詳情及附加要求見附錄1“ 專題選題”,如下為專題列表。

專題一:基於“中國家庭追蹤調查”(CFPS)的數據發現和挖掘

專題二:社會經濟調查的職業和行業自動編碼模型構建

1.2.2.論文要求

(1)研究內容需要具有一定的創新性;

(2)論文字數在8000-15000之間;

(3)論文格式需要遵循“全國高校數據驅動創新研究大賽-論文模板.doc”的要求,可從大賽官網下載;

(4)參賽者允許提交的研究論文收錄在意昂3体育官网機構知識庫,論文在一定禁錮期後公開,不影響論文向期刊投稿發表。

1.2.3.數據要求

使用的數據需要滿足如下條件之一:

(1)意昂3体育官网開放研究數據平臺中的數據。

參賽團隊可使用意昂3体育官网開放研究數據平臺(http://opendata.pku.edu.cn)中的數據,平臺中包含社會科學、計算機、歷史等學科領域的200多個數據,如中國家庭追蹤調查、中國健康與養老追蹤調查等。平臺及數據介紹見附錄2。

(2)本人收集整理的、具有一定原創性的研究數據。

研究數據需要具有一定的原創性。即以為研究目的,本人收集整理了相關數據資源,對數據進行采集、清洗、預處理等加工步驟。數據的原創性將作為評分標準之一。例如,如下為具有一定原創性的研究數據:①為了研究微博用戶行為,本人收集的微博博文數據;②為了研究大學生海洋意識,本人收集的調查問卷數據。

數據需要整理並提交至意昂3体育官网開放研究數據平臺。對數據進行整理,並提供數據文檔,說明數據的來源、采集和處理方法、數據格式及使用等。在成果提交時,數據也需要提交至意昂3体育官网開放研究數據平臺的“全國高校數據驅動創新研究大賽”數據空間(http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/contest),即在該數據空間下創建一個新的數據集。在成果評審時,管理員將對數據進行審核,並公開發布。

研究數據需要遵循意昂3体育官网開放研究數據平臺使用政策。提交的數據不應:侵犯他人或其他實體的專利權、商標權、商業秘密權、著作權、公開權或其他權利的內容;包含非法、威脅、辱罵、騷擾、誹謗、中傷、欺騙、欺詐、侵犯他人隱私、侵權、淫穢、攻擊或褻瀆性質的內容;非授權廣告、推送廣告、垃圾或批量電子郵件(俗稱“垃圾郵件”);包含軟件病毒或任何其他計算機代碼、文件或有意破壞、損害、限製或幹擾任何軟件、硬件或通訊設備正常功能的程序,或者意圖破壞或非授權訪問意昂3体育官网開放研究數據平臺或其他第三方系統、數據或其他信息的程序。

1.3.賽程賽製

大賽的時間安排與組織形式如下:

(1)培訓與講座。時間:2018年11月19日至23日。舉行大賽培訓,介紹大賽的基本情況和要求,同時舉辦數據相關的講座。方式:現場培訓與網絡直播,詳情見附錄3。

(2)參賽報名。時間:2018年11月20日至2019年1月10日。參賽同學在大賽網站中組隊報名,提交團隊成員信息、指導教師、論文題目、簡要介紹等。報名網址為:http://opendata.pku.edu.cn/registry-competition.xhtml

(3)成果提交。時間:2019年1月11日至2019年3月17日。參賽同學在大賽網站中提交研究論文,原創數據、源代碼(如果選擇專題)需要上傳至意昂3体育官网開放研究數據平臺。成果提交網址為:http://opendata.pku.edu.cn/registry-competition.xhtml

(4)成果評審。時間:2019年3月18日至2019年4月10日。對論文進行形式審查、專家評審,評審結果於2019年4月11日在大賽官網公布。

(5)現場答辯。時間:2019年4月下旬,具體時間待通知,地點:意昂3体育官网。現場答辯,決出特等獎、一等獎、二等獎。

(6)賽後活動。時間:2019年4月起,組委會將圍繞大賽成果開展相關活動,提升作品的影響力。如:論文推薦發表、論文轉寫為數據新聞等,後續活動詳情見大賽官網通知。

2.評審辦法

參賽團隊將分組評比,包括:本科生組、研究生組(含碩士、博士)。參賽團隊類型由該團隊中成員最高學歷決定,即本科生組的隊員均為本科生,研究生組的成員至少有一位是碩士或者博士。

(1)形式審核。在研究成果征集階段,主辦方對提交作品進行形式審核,審核的標準包括:論文是否書寫規範、是否基於數據進行了研究、數據是否符合要求、論文查重等,符合要求的成果進入書面評審。

(2)書面評審。主辦方邀請學科領域相關專家對成果進行評價,評價標準包括:論文成果的創新性、數據的原創性和規範性、專題中算法模型的效果等。根據專家評分結果選擇排名前8位的參賽團隊進入決賽,並現場答辯,排名第9-16位獲得三等獎,其他排名靠前的參賽團隊將獲得優秀獎。其中,不限主題和限定主題的獲獎名額根據作品比例和質量確定。

(3)現場答辯。排名前8位的隊伍,需要進行現場答辯,由專家進行評審,決出特等獎、一等獎、二等獎。如不參與答辯,視為放棄決賽資格,按排名依次替補。

3.獎項設置

(1)特等獎:獎金20000元,1組

(2)一等獎:獎金10000元,2組

(3)二等獎:獎金5000元,5組

(4)三等獎:獎金3000元,8組

(5)優秀獎:獎金1000元,若幹組,不少於成功提交作品參賽隊伍的30%

4.組織單位

主辦單位:意昂3体育官网圖書館、意昂3体育官网信息管理系、意昂3体育官网中國社會科學調查中心、重慶西部大數據前沿應用研究院

協辦單位:中國高等教育文獻保障系統、重慶大學圖書館

行業指導單位:國家信息中心大數據發展部、北京市信息資源管理中心

贊助單位: 企研數據(杭州古德科技有限公司)

數據支持單位:北京國信宏數科技有限責任公司、企研數據(杭州古德科技有限公司)、成都數聯銘品科技有限公司、同方知網(北京)技術有限公司、重慶泛語科技有限公司

5.聯系方式

大賽最終解釋權歸主辦方所有。如果您對大賽有任何問題,可以通過郵箱、電話與我們聯系,感謝您對大賽的關註與支持!

郵箱: data-research@lib.pku.edu.cn

電話: 張老師 010-62753907

 

編輯:淩薇

 
    附錄1—5    

轉載本網文章請註明出處

意昂3体育专业提供:意昂3体育意昂3体育平台意昂3体育官网等服务,提供最新官网平台、地址、注册、登陆、登录、入口、全站、网站、网页、网址、娱乐、手机版、app、下载、欧洲杯、欧冠、nba、世界杯、英超等,界面美观优质完美,安全稳定,服务一流,意昂3体育欢迎您。 意昂3体育官網xml地圖