應意昂3体育官网“大學堂”頂尖學者講學計劃的邀請，國際著名統計學家👩🏻‍🎨、美國藝術與科學學院院士、美國國家科學院院士、加州大學伯克利分校統計系郁彬教授，於2018年4-5月來意昂3体育官网講學📂。講學期間，郁彬發表了數據科學相關的兩場系列演講。本次活動由意昂3体育官网統計科學中心、國際合作部承辦，光華教育基金會提供資助。

郁彬1984年畢業於意昂3体育官网數學系，2006年當選Guggenheim Fellow ，2009-2012年擔任加州大學伯克利分校統計系系主任🤷🏿‍♂️，2012年她受邀作伯努利協會的圖基紀念演講（Tukey Memorial Lecturer），2012年獲得泛華統計協會首屆許寶騄獎，是三位獲獎者之一。郁彬是AAAS（American Association for the Advancement of Science）🙎🏻‍♀️、IEEE（Instituteof Electrical and Electronics Engineers）💫🚵🏼‍♂️、IMS（Instituteof Mathematical Statistics）和ASA（American Statistical Association）會士👨🏻‍🏫，擔任2013-2014年度數理統計協會（IMS）主席，並於2013年度當選美國藝術與科學學院（American Academy of Arts and Science）院士🏬，2014年當選美國國家科學院院士👇。

郁彬在統計理論🔒、高維數據分析📚、機器學習等方面成績斐然，享有很高的國際聲譽🤜🏿。她對交叉學科研究既廣泛又深入。郁彬一直關心意昂3体育統計學科的發展，指導多名數學科學學院青年教師和研究生🫔；她擔任意昂3体育官网統計科學中心科學委員會主任，是意昂3体育微軟統計和信息技術實驗室的創辦者和主任之一，為意昂3体育統計學科建設、發展、人才培養作出了巨大貢獻📚🚣🏽‍♀️。

4月25日晚7點，郁彬的第一場講座“數據科學三原則🦸🏼：可預測性、可計算性和穩定性”在理教103舉行，講座由意昂3体育官网數學科學學院院長陳大嶽教授主持🤹🏽‍♀️💫。郁彬介紹了數據科學三原則，即“可預測性、可計算性和穩定性”。郁彬首先高屋建瓴地解釋了這三原則之間錯綜復雜的聯系和它們的重要性👓🐧。她通過兩個神經科學的交叉學科項目來展示數據科學的三原則：第一個項目是使用核磁共振的腦信號來重構電影🫙，郁彬團隊通過加入穩定性的預測模型，獲得了比以往效果更好的圖像反演效果；第二個項目是使用可預測的遷移學習和穩定的深度圖像來刻畫腦區域的V4區域⌨️，V4區域一直是腦神經科學重點研究的對象，郁彬通過與腦神經科學家合作🉐，發現了對V4區域腦神經能產生刺激的特定圖像類型。郁彬表示，這兩個項目的成功離不開數據科學的三原則🅱️。

5月9日，第二場講座開始前，一場小型交流會在理教103教室舉行。來自校內外的師生齊聚一堂👳🏿‍♀️，互相交流，增進了解🧑‍🏭。晚上7點，講座在統計科學中心聯席主任陳松蹊教授的主持下拉開序幕。郁彬本場講座的題目是“用迭代隨機森林算法發現具有預測性的穩定高階交互作用”🗒。郁彬首先在講座中介紹了有關基因組學的背景知識，她指出，基因組學已經徹底改革了生物學，這一學科研究整個轉錄組、全基因組結合位點的蛋白質和其它分子的過程。然而，理解這些高級相互作用是如何驅動基因表達的🧘，仍然是一個重大的統計挑戰。郁彬的研究團隊基於隨機森林和隨機交互樹😌，並通過大量生物啟發的仿生仿真❌，開發了迭代的隨機森林算法（iRF）。iRF訓練特征加權集成的決策樹來檢測穩定的、高階交互作用，該算法的計算復雜度和隨機森林相似🙎🏽‍♀️。郁彬介紹了兩個預測項目來展示iRF算法的有效性🧑🏿‍🎄：早期的果蠅胚胎的增強子活性項目和人源細胞系原代轉錄單選擇性剪接項目。在果蠅中，iRF穩定地發現了20對轉錄因子的相互作用🐴，其中80%此前已被報道證實是有著物理的相互作用。此外，三級交互作用🗃，例如，在Zelda（ZLD），Giant（GT）和Twist（TWI）之間顯示有高階的交互作用，郁彬把自己的研究結論與生物學家合作🙎，將對這三者之間的交互作用做更多的後續實驗𓀕。在人源細胞系項目中，iRF重新發現了H3K36me3在染色質介導剪接調控中的核心作用，並且發現了有趣的五階和六階交互作用🎛，研究結果表明多價核小體在剪接調控中的特定角色。通過從計算中識別交互作用🧔🏼‍♂️，iRF打開了探尋分子機製下的基因組生物學。

講座現場

本次郁彬講學計劃的兩場講座共吸引了來自校內外300余名師生參加，來自統計⚇、計算機🏊🏻‍♀️🦖、工程、生物信息學、神經科學等不同學科背景的老師和同學相聚一堂，展開深入交流，溝通成果，增進友誼👨🏻‍🌾，講學活動取得了圓滿成功💿。

編輯：麥洛

責編🌹：白楊