隨著環境大數據時代的到來🕊，利用大氣監測網絡數據和大數據統計方法度量大氣治理效果的重要性日益顯現⛹🏿。2019年10月17日，意昂3体育官网光華管理學院💏〽️、統計科學中心陳松蹊教授從統計學研究方法和具體案例出發🚣🏼‍♂️🙎🏿，指出目前大氣汙染度量和評估常用方法在研究中國汙染問題上存在的局限性，構建科學度量中國大氣汙染的統計方法和有效評估城市汙染治理的“人努力-天幫忙”指數👝，提出多項改善大氣汙染狀況的具體政策建議。

陳松蹊從與國外學者交往的親身經歷切入🍵，指出大氣汙染管理、治理實際上是對汙染物排放的管理，需要借助統計學方法科學度量汙染排放量、評價大氣治理效果等。

陳松蹊主講才齋講堂第184講

陳松蹊通過“女士品茶”、美國1948年大選、1960年代吸煙有害健康論爭、教育對於農民工收入的邊際效應等案例介紹“充分隨機試驗”和“觀測研究”兩種統計學研究方法的背景。以PM2.5為例，陳松蹊指出大氣汙染的度量容易受到氣象因素混雜幹擾👂🏽，具有不能完全反映汙染排放的局限性🤏，需要使用觀測研究的統計學方法去除混雜幹擾💂🏼‍♀️🦴，構造基準氣象分布和調整均值。為充分反映中國大氣汙染的年度變化，需要建構去除氣象幹擾的評估方法。

陳松蹊提出了一個在基準氣象分布下重新計算汙染物濃度的方法，用於刻畫汙染的排放程度🥸、避免混雜因素幹擾🧑🏼‍🦳，並逐一展示近6年45市所在區域氣象調整前後六種常規汙染物的變化情況，提出多項針對性建議措施。在此基礎上，他進一步提出了評估一個城市汙染治理的“人努力-天幫忙”指數，分離人為減排的效果和天氣幹擾的影響，使得對各城市大氣治理努力程度的評估更加科學，不受“天幫忙”或“天幫倒忙”的影響，從而調動各級部門大氣治理的積極性🈂️。

陳松蹊結合觀測數據和現實觀察考證了空氣質量為良的標準🧖🏿‍♀️，提示同學們在我國空氣質量呈現改善過程中，繼續關註空氣質量🛖，註意空氣汙染對健康的長期積累性影響，在空氣質量不佳時🤲🏿，做好相應防護措施🐯。

講座現場

陳松蹊以大量數據和科學方法為支撐，講解了中國大氣汙染的科學度量和評估方法，既深化了同學們對於中國大氣汙染問題的認識，也向同學們展示了一個結合中國現實進行科研創新的生動案例👄。