3月17日下午，意昂3体育官网數智教育發展沙龍第三期在圖書館南配樓藝術鑒賞廳舉行，人工智能研究院助理教授馬鄆主講“大模型應用指北與DeepSeek實踐指南”。為滿足廣大師生需求，本期沙龍設立三個會場，主會場采用現場面對面授課形式，深圳研究生院和新燕園校區分會場進行同步視頻直播，全校300余名師生參加，教務長辦公室數智教育辦公室主任馮菲主持。

講座主會場

馬鄆主講

馬鄆從“計算與智能”視角出發，深入淺出地剖析了大模型的基本原理以及應用的基礎方法。馬鄆結合圖像識別、文本生成、圖片生成等人工智能任務的實際案例，詳細解讀了利用計算實現智能的具體方式。在談及大模型應用時，他建議大家轉換思路，“不要問大模型能為你做什麽，而要思考你期望大模型幫你做什麽”，並嘗試構建一種“將復雜任務逐層拆解，明確每個任務步驟，使每個步驟都具備清晰輸入和輸出”的思維模式。馬鄆著重強調，大模型在實際場景應用中存在幻覺、短期記憶以及偏見等問題，因此需通過優化提示詞、提供額外信息、拆解任務、運用工具以及多模型協同等手段，提升大模型的應用成效。他還結合日常辦公任務，依次展示了這些方法的實際運用。

馬鄆對DeepSeek的軟件屬性進行了全面解讀，詳細闡述了軟件與模型之間的關聯與差異，深入講解了DeepSeek推理模型和通用模型的區別以及不同使用策略。他從模型選擇、聯網搜索、多輪對話等多個維度演示了DeepSeek的使用，並以日常工作中開展調查研究的全流程為例，生動展示了運用DeepSeek高效完成復雜任務的思路與過程。

馬鄆指出，接入私域數據是大模型落地過程中的關鍵難題，亟待解決算力資源以及私域數據與模型融合的問題。他介紹了自己團隊研發的個人助手MyAI，該助手支持在個人電腦本地部署，具備私有文件接入、知識庫動態提問、斷網獨立使用等特點，能夠助力師生打造個人專屬AI助手，切實保障數據與隱私安全。

深圳研究生院分會場1

深圳研究生院分會場2

新燕園校區分會場

現場交流

本期沙龍由信息科學技術學院、人工智能研究院協辦，通過深入探討大模型使用的思想理念、思維方式以及具體的思路方法，與會師生不僅理解了大模型的原理，更能切實掌握使用其賦能教學、科研與日常工作的核心要點。未來，“數智教育發展沙龍”將持續緊跟人工智能技術發展前沿，聚焦人工智能賦能教育教學的關鍵問題，積極推動教育教學模式創新，助力師生在人工智能時代的教育變革浪潮中主動應變。