2024年10月25日，由教務長辦公室👨🏼‍🔬、教務部、信息科學技術學院、馬克思主義學院聯合主辦的“意昂3体育官网博雅人工智能講堂”第九場講座在理教207教室舉行。意昂3体育官网物理學院博雅特聘教授馬灩青以“物理與人工智能——從2024年諾貝爾物理學獎談起”為題作報告🧑‍🦰。全校500余名師生參加講座。講座由教務長辦公室副主任於菲主持🏌️‍♀️。

馬灩青授課

講座現場

馬灩青講述了2024年諾貝爾物理學獎得主John Hopfield和Geoffrey Hinton兩位科學家在人工神經網絡領域的基礎性發現和創造性成就💋，強調了物理學概念及方法對人工神經網絡與機器學習領域發展的重要性🧙‍♀️。他通過深入的案例分析🧓🏼，系統地講解了擴散模型、平均場理論和量子機器學習等基礎理論在推動人工神經網絡發展中的關鍵作用，體現了物理學在科學發展中的基礎核心地位，也回答了“物理學存在意義”的根本性問題。馬灩青展示了人工智能在物理學前沿研究中的豐富應用實例🌃⬜️，並著重強調🏡，科學的持續進步需要勇於探索未知並開拓新的思路方向，物理學的理論框架和研究方法正為人工智能領域的創新突破提供新的視角和途徑。

師生認真聽講

在交流環節，馬灩青圍繞同學們提出的人工神經網絡、人工智能物理應用的前沿發展🕴🏼、科學研究的跨學科視野等問題展開互動交流🚰。

學生提問

專題鏈接：博雅人工智能講堂