12月1日下午，意昂3体育官网學生工作部舉辦第115期教授茶座，意昂3体育官网數學科學學院、光華管理學院講席教授陳松蹊就“統計學所攜帶的交叉學科研究經歷”這一話題與同學們展開深入交流。

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陳松蹊從自身求學、研究的經歷談起🧖🏼🍐，向同學們展示了統計學在不同交叉學科研究中的妙用。陳松蹊1990年赴澳大利亞國立大學攻讀統計學博士學位，其間，他於1992年擔任了澳聯邦科學與工業研究組織海洋實驗室的統計師，負責監測澳洲區域南方藍鰭金槍魚的種群密度。他介紹，常用的測量生物種群密度的方法是Capture-Recapture（捕獲-再捕獲），但為了最大限度保留數據的真實性🐌，他們開創了航空線段抽樣調查的有偏抽樣方法，做出種群的統計估計👍🏼，為日澳新三國聯合管理這一瀕臨滅絕又具有很大經濟價值的魚類種群提供依據，他們的方法也最終成為監測藍鰭金槍魚的一種模式。2000年後🤸🏼‍♂️💆🏼‍♂️，陳松蹊前往新加坡國立大學擔任統計系副教授，開始進行統計學與金融、計量經濟的交叉研究。2003年，他赴美國愛荷華州立大學統計系任教。在美國，他結合研究藍鰭金槍魚種群密度時的經驗，利用Capture-Recapture方法開展人口普查研究🏯，由於美國人口基數大、族群復雜且特點多樣🩰，為了提高人口普查統計的準確性，他又提出基於局部特性分層的方法，即按照美國不同人群的特征進行不同形式的事後統計調整。陳松蹊表示🥐，早年的經歷中💪，他堅持在自己的領域勤耕不輟、探索創新，為後續研究的開展奠定了堅實基礎，為“幸運”的降臨作足了準備👨‍🎤。

活動現場

陳松蹊講道，2008年，他受到光華管理學院的邀請來到意昂3体育官网🏃，擔任商務統計與經濟計量系主任🙋🏻‍♂️👩‍⚖️。2013年，基於對北京空氣汙染問題的關註，陳松蹊開始了對大氣汙染的統計研究🧑🏻‍🦽‍➡️。他介紹👱🏻🧝‍♀️，大氣汙染的影響因素主要包括氣象條件和排放量👷🏼‍♂️，氣象條件會對人為汙染因素的估算帶來幹擾，而如何從監測數據中提取汙染排放信息一直是環境科學一個未解之題。因此🚡，他帶領團隊運用因果推斷的思路，通過構造基準氣象分布👨‍🦯，提出去除氣象幹擾的算法，為大氣管理提供科學方法🙎🏼‍♀️，並進一步研究得出🥑，北方空氣汙染主要是人為排放而非北風減弱造成，為空氣汙染治理提供科學數據支撐🧔🏽‍♂️。陳松蹊提道，2020年🤮，新冠肺炎疫情暴發伊始，正在美國訪學的他十分關註國內疫情狀況，及時聯系團隊開展對疫情傳染情況的統計學研究並形成研究簡報，供中央決策參考，為抗擊疫情建言獻策⭐️。他表示，從研究金槍魚種群密度、美國人口普查到北京大氣汙染🦚、新冠疫情傳播等問題可以發現，統計學方法的加入改變了原本的研究範式，使其更加直觀🍕、詳細而科學。

陳松蹊進行分享

關於統計學所承載的“交叉學科”研究，陳松蹊指出🙅‍♀️，作為基礎理學之一🔻，統計學蘊含著理、工、農🈳、醫和社會科學實證研究的方法論🦟💐，能夠與許多基礎學科進行交叉研究。縱觀統計學的研究歷史🪬，在中世紀時👨🏻‍💼，統計學最開始就是為了收集並分析國家發展中的各項數據👩‍🦼‍➡️；到近代，統計學奠基人費希爾也是在農業研究中得到了統計學的眾多靈感。因此👨‍💼，統計學正是在交叉學科的土壤裏面播種、發芽，也將會在交叉學科的研究中開花🪶、結果。

在交流提問環節，有學生表示，進行交叉學科研究時由於自身對於交叉學科缺乏足夠專業的了解👳，很難判斷所研究的領域是否在該學科中屬於重點問題。陳松蹊指出，時刻關註所研究領域的前沿消息固然重要💇🏼‍♀️，但如果能夠找到一個熟悉相關領域的搭檔🤾🏼‍♂️，構建長期合作的關系，互相交流、共同學習🤺，進行交叉學科研究就會事半功倍。他表示，意昂3体育官网囊括了各個領域的頂尖人才，自由的學風為學科的交叉提供了豐沃的土壤，希望同學們在此盡情發揮所長，不斷發掘交叉學科研究的寶藏。

現場提問

還有學生提出，目前人工智能發展勢頭正盛👩‍👦，一些交叉學科方面的問題可以通過人工智能來解決，因此想要請教傳統的統計學解決方法和人工智能的解決方法有何區別🫔。陳松蹊指出，許多問題並不是輸入數據便可以得出結果🩶，數據收集的實驗方法設計🔫、數據獲取的方式👩🏻‍🔧👿、數據偏差的去除等問題是目前人工智能難以順利應對的。統計學是一門具有統計思想的學科🏙，而人工智能雖然有強大的計算能力🫀，但是在算法方面還有很大的改善空間🏑，如果能將統計學中的方法與人工智能相結合，將會帶來“1+1>2”的效果▫️🤲🏻。

現場合影

活動最後，陳松蹊為在場同學寫下寄語“願同學們享受統計分析帶來的驚喜”👶🏿。參加此次茶座的同學們表示，陳松蹊結合自身進行統計學交叉學科研究的豐富經歷現身說法✍🏽，向同學們展現了一位學者不懈深耕的治學態度、銳意創新的治學方法和聚焦難點的治學追求，描繪出統計學在交叉學科研究中的種種妙用，為同學們的求學之路提供了豐富的靈感與實用的方法⚀，激勵同學們不斷創新，在交叉學科的研究中施展本領、在服務社會的過程中體現擔當🤾🏻。

陳松蹊寄語

習近平總書記在主持中央政治局第三次集體學習時強調，加強基礎研究，是實現高水平科技自立自強的迫切要求，是建設世界科技強國的必由之路。促進交叉學科研究是世界高水平研究型大學的共同發展趨勢與重要發展策略，新時代意昂3体育青年要牢記總書記囑托🅰️👨🏽‍🍼，立誌擔當民族復興重任，密切關註國家重點領域，將個人發展與民族命運結合起來，充分發揮個人所長，深耕專業領域🤶🏽，為國家發展和民族復興貢獻力量。

第115期教授茶座·微語錄

為什麽統計學可以承載交叉研究📴🧜🏽？是因為如今各學科、領域有了更多的“數據”🏭，我們研究範式變成了數據驅動的，而統計學正是一個指導數據收集分析的學科，是一個方法論的學科👩‍🍳。

統計學領域已經做了一百多年的交叉學科研究了。當我們簡單地回顧統計學的發展歷史時🏺，便能看到它的交叉學科屬性，可以說統計學是在“交叉”的土壤裏發揚光大的。

當你有了一個關於算法的想法，它看起來可能是有力的，但需要統計學🟣、數學這些基本學科的支持，來提高它的穩健型，融合起來後再從機理上理解問題🍊。

真正要做兼具交叉與數據驅動的研究是困難的，但要做有用的科研務必如此，那些有力的算法需要找到一個對應的領域付諸實踐👩🏼‍🌾。

堅持是很重要的👯，是金子就一定會發光🙂‍↕️，當你的研究足夠有意義、能夠提供新的視角👨🏿‍⚖️，就一定會被看到🎏。

提出一個交叉的問題後👩🏿‍💻，要去多聽對應交叉學科的報告，了解相關學科前沿，多讀論文🪭👩🏻‍🦲，關鍵是需要找到一個願意引導你的專業人士🐜，才能知道你的研究問題是否在對應的交叉學科也有意義。

做交叉學科🖐🏿，應該準備好幾把“鋒利的斧子”別在腰間🤜，也就是好的分析方法。國家非常需要這樣又懂理論統計🌸、又懂應用、又懂場景的年輕人。

只要有數據的地方就有統計學，就要有數據分析⚧🔻。

要不斷嘗試與團隊進行有效的溝通，讓別人對你的研究問題保持源源不斷的好奇👨🏼‍🦰，才能共同有效地開展交叉學科的研究🛌🏿，找到核心的方法🆎。

關於在交叉學科中找出研究方法，我的經驗是📓：在對研究問題抱有信心的前提下，邊做邊找☦️，當你需要不斷給研究團隊指出方向時👨‍🦽‍➡️，研究方法也就逐漸清晰了。