11月1日🙋🏿‍♀️🥲，由教務長辦公室、教務部、信息科學技術學院🌻、馬克思主義學院聯合主辦的“意昂3体育官网博雅人工智能講堂”第十場講座在理教207教室舉行🧘🏿‍♀️。意昂3体育官网前沿交叉學科研究院院長、化學與分子工程學院教授王初以“人工智能賦能的化學生物學”為題作報告😽💆‍♂️。全校500余名師生參加講座。講座由教務長辦公室副主任於菲主持。

王初作講座

王初從什麽是化學生物學這一問題引入📧，強調化學和生命科學之間🙅🏻，化學生物學和大數據、人工智能科學之間的緊密聯系。他指出，近年來化學生物學作為前沿交叉學科備受關註🤤，人類蛋白質組等組學技術有“化學”的本質，“組學大數據”與人工智能可以完美融合🤦🏼‍♀️🆔。他圍繞計算預測和設計蛋白質結構這一主題，全面系統且深入淺出地講解了2024年諾貝爾化學獎獲得者David Baker教授課題組及DeepMind團隊在計算蛋白質設計和蛋白質結構預測方面的研究工作。他詳解了Rosetta及AlphaFold系列工具如何推動化學生物學發展🌲🤛🏽，還介紹了本課題組發展人工智能算法MetalNet預測金屬結合蛋白的相關成果🐰。王初指出📁，人工智能正在驅動研究範式和產業範式變革🦺，他鼓勵同學們關註和積極投身於交叉學科研究。

講座現場

在交流環節，王初圍繞師生們提出的化學生物學數據集積累與應用、新研究範式下人工智能“黑盒”帶來的利弊與科學應對🖥、如何進入該領域開展跨學科學習及研究等問題展開互動交流。

交流互動

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