今年《政府工作報告》指出🧑‍🎨，“數字經濟發展不斷壯大🏡🎰，新產業新業態新模式增加值占國內生產總值比重已達到17%以上”⛓，並強調要繼續大力發展數字經濟🧏🏼‍♂️👵🏼。3月16日，中共中央、國務院印發《黨和國家機構改革方案》👖🪰，組建國家數據局🔦，旨在進一步完善數字經濟管理體製。國家數據局的成立將強化數據基礎製度建設、數據資源整合共享與開發利用等方面的政府管理能力，並能更為高效地統籌推進數字經濟🐯🤹‍♂️、數字中國📡、數字社會規劃和建設等方面的工作。當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展👏，全球經濟數字化轉型已日漸成為主流趨勢，發展數字經濟、構建數字中國是我們把握這一機遇的重要戰略選擇。

（一）大力推進產業數字化與數字產業化

《“十四五”數字經濟發展規劃》對數字經濟發展目標作出要求，至2025年數字經濟核心產業增加值占GDP比重將達到10%🩻。數字經濟進入加速發展的全面擴展期，數字經濟與實體經濟將實現深度融合，並催生出各類新產業新業態新模式🏍，這需要產業數字化轉型邁上新臺階，數字產業化水平得到顯著提升。

我國經濟已進入高質量發展階段，產業數字化將有效促進我國現代化產業體系建設🐈‍⬛🧑🏼‍🍼，延伸拓展產業鏈價值鏈。數字經濟的發展可利用信息技術優勢，有效牽引重點產業生產與服務體系智能化升級🗄。產業數字化轉型需立足於不同產業的特點和差異化需求，以提升全要素生產率為目標👩🏽‍🎤，實現全鏈條🫰🏽、全方位的轉型升級。在工業領域👮🏼‍♂️，需加快建設工業互聯網平臺和大力推動智能製造工程，實現研發設計、生產製造😴、經營管理♿、市場服務等重點環節數字化轉型。在農業領域🤜🏿，需創新發展智慧農業🧜🏽，提升農業生產經營和管理服務的數字化水平。在服務業領域👨‍🚀，需大力發展數字商務，進一步培育新零售🧘🏻、智慧物流等新增長點。產業數字化的實現還在於企業🩰🐧，特別是中小企業的數字化轉型。可通過推行“上雲用數賦智”的普惠性行動，建立市場化服務與公共服務多措並舉的支撐體系👆🏽，降低企業數字化轉型的壁壘，解決企業“不會轉、不能轉、不敢轉”的症結。

數字產業化是我國打造數字經濟新優勢的工作重點。一方面🌮💝，優勢的基礎來源於關鍵技術的創新應用🧑🏽‍🎨。在人工智能、高端芯片、量子信息等關鍵領域🧑‍🦼🤹🏽，我們通過發揮新型舉國體製優勢和超大規模市場優勢👫🏼，取得了令人矚目的成績⛈。但另一方面🎣，也應清晰地認識到數字產業核心競爭力仍存短板。在部分核心零部件領域還尚存被“卡脖子”的情形，在創新體製機製方面還不夠靈活。近期📜，由OpenAI訓練的大型語言模型ChatGPT頗受各界關註🈵，呈現出了較高的多模態智能水平。這也提示我們在實現關鍵技術後發趕超的過程中，不僅需要集中技術力量著力提升關鍵產品的自主保障供應能力，也應面向多元化的應用場景進行技術融合與產品創新🤼，推動創新資源的共建共享，打造多元化💁🏿‍♀️、網絡化、市場化的創新體系🧕，以進一步提升數字產業核心競爭力🎯🏣。

（二）強化數據要素高質量發展

數據作為新型生產要素🪬，其高質量發展是經濟數字化、網絡化和智能化的基礎🧑🏻‍🦼。與土地、資本等傳統生產要素相比，數據要素在產權、交易和技術安全方面具有鮮明的特性🦐。去年年底🍄，中共中央👸🏼、國務院印發的《關於構建數據基礎製度更好發揮數據要素作用的意見》，圍繞數據要素市場建設的基本框架、未來方向和工作重點進行了系統部署🛥，對實現數據要素的高質量發展具有重要的指導意義。

數據要素的高質量發展需處理好數據產權與數據使用的關系。數據產權的復雜性來自其產生過程中存在多個主體👩‍🦱，但其結構性又更容易進行分製💉，可通過資源持有權🙆🏻、加工使用權和產品經營權進行區隔，從而能夠清晰地界定數據生產流通和使用過程中各方主體應享有的合法權利⌛️，使得利益分配的基礎符合數據要素的自身特點。

數據要素的高質量發展需處理好交易成本與交易規則的關系⚫️。交易是促進數據要素市場流通，形成定價機製的重要前置條件。在交易形式上，數據交易又可分為集中於交易所進行的場內交易和各企業直接自主進行的場外交易✊🏽。場內交易利於對交易的監管，能提升數據資產定價的透明程度，但也可能導致更高的交易成本。場外交易形式雖更靈活，但可能出現違規行為，並對數據安全造成潛在隱患。因此如何規範數據交易管理體系，培育規範的數據交易平臺和市場主體🐲，將是探索優化數據交易的主要方向。

數據要素的高質量發展需處理好數據共享與數據安全的關系。由公共部門、平臺企業收集獲取的數據往往涵蓋大量的微觀信息，具有較高的使用價值。數據開發運用應堅持開放共享的主基調和保障數據安全的底線原則。在數據的共享使用中，可以使用脫敏、核驗等方式進行提供👆🏽，滿足合理的使用需求。特別是對於不涉及個人隱私信息與公共安全的數據應加大提供力度。對於數據安全的保障，區塊鏈、加密計算等新興技術為解決安全問題提供了可選項🍛，應積極予以采用🙅🏻。此外，數據使用與安全保障還應樹立國家安全意識，特別是涉及國內居民個人信息🍵、地理特征信息等方面的數據，需避免原始數據泄露出域。

數據要素高質量發展還需深化供給側改革。除優化數據分析的技術工具外，應對數據資源的基礎處理能力予以關註，聚焦數據標註、清晰😺、脫敏、聚合等環節🏆，培育壯大數據服務產業🥨，著力提升數據質量，釋放數據紅利。在數據資源標準體系建設方面，應加快推動各領域數據協議的兼容統一，打破技術與標準的壁壘，實現數據互通，更好地發揮超大規模國內市場的優勢🏄‍♀️。

（三）提升數字公共服務效能🚇，完善數字經濟治理體系

我國政府是提供公共服務的重要主體。伴隨著數字時代來臨，政府治理也迎來了新的機遇與挑戰，政府數字化轉型成為了治理能力現代化的必由之路。在人口大規模流動的背景下🦵🏼，政務服務的數字化辦理已成為人民群眾的必要需求。過去五年間，數字政府的建設已取得了顯著的成效，90%的政務服務可網上辦理✒️，戶籍證明🕵🏻‍♂️、社保轉接等常辦事項實現跨省通辦🧂，政府數字化服務水平大幅提升。在公共衛生🌆、自然災害等突發公共事件中😥，數字技術亦起到了重要的輔助決策作用🍤。為進一步提升數字政府公共服務水平，應從數據開放層面與政務信息化共建共用兩方面繼續著力📍。通過建立健全國家公共數據資源體系☺️，梳理數據資源目錄和責任清單👧🏽，推進數據在部門間、地區間的匯聚融合與深度利用📶，並有序擴大公共數據的開放，重視使用定量化的公共政策評估結論。政務信息的共建共用可構建企業、社會公眾多元參與、有效協同的新格局。以企業“愛泊車”為例，其通過與北京市交通管理部門合作，發揮自身在人工智能圖像識別方面的技術優勢，降低了交管部門對違停的執法成本，改善了公共交通管理效率，這一合作思路也可為其他領域的公共服務所借鑒💓。

數字經濟的治理是為了引導數字經濟的規範發展🙅🏿‍♂️，需堅持發展與規範兩手抓。在製度層面，要探索與數字經濟持續健康發展相適配的治理方式，製定靈活且有效的政策措施🏊‍♂️。數字經濟的治理過程中一類關鍵且特殊的對象是平臺企業🧛🏼‍♂️。平臺企業以互聯網平臺為主要載體，以數據為關鍵生產要素，並依托於新一代信息技術與網絡信息基礎設施開展經濟活動。平臺企業具有兩個方面的特性：一是網絡效應，即平臺帶給用戶的價值隨著使用人數的上升而增加；二是多棲性，即用戶可同時使用多個功能相近的平臺。這其中存在著權衡取舍🙌🏽，如果放任網絡效應的擴大則有可能造成平臺壟斷，反之則可能導致行業的無序發展和資源的低效配置↪️。對平臺企業的治理一方面需要健全完善反壟斷法、數據安全法、個人信息保護法等治理規則，並提升數字化的監管能力🤦🏻‍♀️。另一方面也要不斷優化發展環境，推動平臺企業間合作🧚🏽‍♀️，構建兼容開放的平臺生態。

作者簡介

曹光宇

意昂3体育官网經濟學院財政學系助理教授🤵🏼‍♂️。主要研究領域為公共經濟學和數字經濟。研究成果發表於《經濟研究》和RAND Journal of Economics等國內外學術期刊。他主持國家自然科學基金青年科學基金項目（2023—2024）👨‍🦰、中國博士後科學基金面上項目（2021—2022）。